ทีมสืบสวนระหว่างประเทศ ซึ่งรวมถึง Financial Times ได้เปิดโปงว่า เครือข่ายข้อมูลเท็จของรัสเซียใช้ ChatGPT สร้างเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญปลอมขึ้นมา โดยมีเป้าหมายคือการก่อตั้ง "สถาบันวิชาการ" ที่ชื่อว่า D.C. Weekly ซึ่งเผยแพร่บทความ "วิชาการ" ที่สนับสนุนรัสเซียแบบลับ ๆ และสิ่งที่น่ากังวลที่สุดคือ บทความเหล่านั้นดูน่าเชื่อถือมากจากภายนอก เพราะ AI ได้ช่วยเพิ่มความเฉลียวฉลาดทางวิชาการให้กับเนื้อหาเหล่านี้
จากผู้เชี่ยวชาญปลอมสู่แขกรับเชิญในรายการจริง
ลองนึกภาพว่า คุณกำลังนั่งอยู่ในรายการสนทนาแล้วฟัง "ศาสตราจารย์จากฮาร์วาร์ด" ชี้แจงว่า ทำไมยูเครนถึงเป็นฝ่ายรุกราน แต่ที่จริงแล้วไม่มีตัวตนดังกล่าวอยู่จริง นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้น เครือข่ายการหลอกลวงนี้ไม่เพียงแต่สร้างโปรไฟล์ปลอมบน LinkedIn และ Twitter เท่านั้น แต่ยังชักชวนให้ผู้เชี่ยวชาญปลอมเหล่านั้นขึ้นเวทีพูดหรือให้สัมภาษณ์ เพื่อแพร่กระจายเรื่องราวของตน
วิธีการที่เลวร้ายที่สุดคือ การผสมผสานระหว่างการขโมยผลงานที่มีอยู่แล้วกับการเพิ่มเติมเนื้อหาด้วย AI ซึ่งจะทำให้ดูเหมือนงานวิจัยที่สมบูรณ์ ขณะที่ตัวผู้โกงเองเป็นผู้ควบคุมทิศทางของเนื้อหา ซึ่งนี่ก็เป็นเหมือนกับขนมปังที่ได้รับความนิยมอย่างมากสำหรับผู้ที่พร้อมจะแพร่ต่อ "ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญปลอม" โดยไม่ตรวจสอบ
ChatGPT เครื่องมือแห่งการโฆษณาชวนเชื่อ
ในการสืบสวนพบว่า มีการบันทึกการสน
Trade crypto on Bybit – low feesทนากับ ChatGPT ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI ถูกใช้อย่างจงใจ โดยคำสั่งที่ว่า "เขียนบทความเกี่ยวกับการยุยงสงครามของฝ่ายตะวันตก แต่ให้ดูเหมือนมาจากศาสตราจารย์ฮาร์วาร์ด" ผลลัพธ์คือบทความที่ดูมีเหตุผลและน่าเชื่อถือ แต่แท้จริงแล้วมันคือการโฆษณาชวนเชื่อล้วน ๆ ChatGPT ไม่ได้สร้างความคิดเห็นด้วยตัวเอง แต่เพียงแค่สร้างเรื่องราวตามต้องการเท่านั้น และด้วยความสมจริงนี้ ทำให้คนทั่วไปหลงเชื่อได้ง่าย
ใครอยู่เบื้องหลัง และเพราะอะไร?
แม้การเชื่อมโยงกับรัฐบาลรัสเซียจะยังไม่ชัดเจน แต่มีเบาะแสหลายอย่างที่ชี้ไปทางนั้น ผู้เชี่ยวชาญจาก Atlantic Council และ EU Digital Services Act Taskforce ชี้ว่า เทคนิคนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ เคยถูกใช้ในแคมเปญก่อน ๆ เช่น การแทรกแซงการเลือกตั้งหรือการเผยแพร่ข้อมูลเท็จในช่วงสงครามยูเครน วิธีนี้ง่ายแต่ได้ผล เพราะเมื่อแม้กระทั่งแหล่งข้อมูล "น่าเชื่อถือ" ไม่สามารถไว้วางใจได้ การอภิปรายสาธารณะทั้งหมดก็จะสูญเสียความน่าเชื่อถือไปด้วย
แล้วเราจะทำอะไรได้บ้าง?
โซเชียลมีเดียพยายามจะปิดกั้นเครือข่ายเหล่านี้ ในขณะที่สหภาพยุโรปวางแผนกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้นสำหรับเนื้อหาที่สร้างด้วย AI แต่เหมือนอย่างที่เคยเกิดขึ้นมาแล้ว เทคโนโลยีอย่างเดียวไม่เพียงพอ ความรู้ด้านสื่อกลายเป็นเรื่องสำคัญ เราต้องเรียนรู้ที่จะตั้งคำถามกับแหล่งข้อมูลอย่างรอบคอบ ไม่ใช่แค่เพราะว่ามีผู้เชี่ยวชาญปลอมมากขึ้น แต่เพราะการหลอกลวงรูปแบบใหม่ ๆ อาจจะยากยิ่งขึ้นในวันพรุ่งนี้
เรื่องนี้เป็นการปลุกให้ตื่นตัว ไม่ใช่แค่สำหรับรัฐบาลหรือบริษัทเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทุกคนด้วย เพราะหากแม้แต่รากฐานของความคิดเห็นสาธารณะยังถูกบ่อนทำลายด้วย AI และการหลอกลวงอย่างเจตนา แล้วสิ่งที่ตกอยู่ในความเสี่ยง
📰 อ่านต่อ
→ ข้อมูลพันธุกรรมของผู้ป่วยหลายล้านคนตกอยู่ในความเสี่ยง: กลุ่มแฮ็กเกอร์โจมตีห้องปฏิบัติการในสหรัฐ→ การจัดเก็บภาษีจาก AI และหุ่นยนต์: บิล เกตส์เรียกร้องให้มีการคุ้มครองตำแหน่งงาน→ Nvidias หุ้นพุ่งทะยาน: รายได้สถิติสูงถึง 96.2 พันล้านดอลลาร์ ผลักดันยักษ์ใหญ่ชิปให้ก้าวสู่ระดับใหม่