L’entreprise américaine Apate a développé quelque chose de vraiment malin. Imaginez que vous scrolliez sur LinkedIn ou Facebook, et qu’une certaine « Sarah », jeune assistante marketing à Chicago, vous contacte – photo de profil attrayante, parcours de vie plausible, quelques contacts en commun. Sauf que « Sarah » n’existe pas. C’est une IA programmée pour piéger les escrocs. Et elle le fait si bien que même les arnaqueurs les plus aguerris commencent à hésiter.
Comment ça marche? Très simplement: les victimes fictives réagissent comme des utilisateurs naïfs qui tombent dans le panneau des demandes de contact ou des messages de phishing. Elles partagent volontiers des informations personnelles, jouent le jeu et enregistrent chaque interaction. Mais l’idée la plus folle? Apate mesure même la rage des escrocs. Oui, vous avez bien lu. Un indicateur clé de performance (KPI) est le nombre de jurons (« F-bombs ») que les arnaqueurs lancent parce que l’IA ne lâche pas prise. Plus il y a d’insultes, mieux c’est – et plus ces criminels perdent temps et énergie.
Pourquoi est-ce nécessaire? Parce que le marché de la fraude explose.
Selon le FBI, les cybercriminels ont extorqué plus de 4,8 milliards de dollars aux États-Unis en 2022 seulement. Les « Romance Scams » (arnaques sentimentales), où les victimes sont dépouillées de leur cœur et de leur argent via des applications de rencontre, figurent parmi les techniques les plus perfides. Les auteurs, souvent basés à l’étranger, utilisent des VPN, des profils falsifiés et des chatbots manipulateurs – et les blocages classiques des plateformes ne suffisent pas à démanteler ces réseaux organisés.
C’est là qu’Apate entre en jeu. Au lieu d’attendre p
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Ouvrir un compte Bybit →assivement les signalements, l’entreprise passe à l’action: elle provoque les escrocs, analyse leurs méthodes et fournit aux autorités des données exploitables. En collaboration avec les forces de l’ordre, des premiers succès ont déjà été enregistrés, comme le démantèlement de « Pig Butchering », des arnaques où des victimes sont volées via les réseaux sociaux ou des applications de rencontre.
Mais est-ce éthique?
Les détracteurs accusent Apate de pratiquer un « entrapment » (piège tendu), c’est-à-dire de provoquer une infraction par provocation ciblée. Pourtant, l’entreprise rétorque que ce sont les escrocs qui initient le contact. L’IA se contente de répondre à leurs sollicitations. De plus, elle collecte des données exploitables par les enquêteurs: adresses IP, schémas linguistiques et canaux de communication.
Les questions de protection des données se posent, bien sûr. Mais soyons honnêtes: quand un escroc dissimule son identité pour voler autrui, peut-il sérieusement s’attendre à ce que ses données soient sacrées?
L’avenir: encore plus réaliste, encore plus efficace
Apate travaille déjà sur la prochaine génération. Bientôt, les victimes fictives ne réagiront plus seulement par texte, mais aussi aux arnaques vocales et vidéo. Et un jour, des messageries comme WhatsApp ou Telegram pourraient être intégrées – là, les escrocs auront vraiment du souci à se faire.
Une épée à double tranchant, mais nécessaire
Utiliser l’IA comme arme contre la criminalité est un dilemme. D’un côté, cela offre une solution innovante pour démasquer les escrocs et démanteler leurs réseaux. De l’autre, cela soulève des questions: où s’arrête la provocation? Où commence la manipulation? Mais tant que la fraude en ligne ne cesse de croître, nous avons besoin de telles solutions. Car une chose est sûre: les criminels ne s’arrêteront pas – alors nous devons faire preuve de plus de créativité.
Et peut-être, juste peut-être, l’approche d’Apate marque-t-elle le premier pas vers une ère où nous ne nous contenterons plus de capturer les escrocs, mais leur montrerons qu’ils n’ont aucune chance face à une armée de victimes imaginaires. Même si ces victimes ne sont que du code.
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