แนวคิดนั้นฟังดูน่าดึงดูด: ทำไมไม่ใช้ GPU ที่มีราคาแพงเหล่านี้ซึ่งโดยปกติใช้ขุด Bitcoin ให้เกิดประโยชน์ โดยการให้บริการ AI ด้วยล่ะ? บริษัทอย่าง HIVE Blockchain และ Riot Platforms นำร่องเรื่องนี้อยู่ – และใช่ พวกเขาได้รายได้เพิ่มขึ้นสักเล็กน้อยจากเรื่องนี้ แต่อุปสรรคก็คือ รายได้เหล่านี้เล็กน้อยจนแทบจะไม่ส่งผลต่อการเงินของพวกเขาเลย จากข้อมูลของ JPMorgan เพียงแค่ 5% ของพลังประมวลผลของเหมืองเท่านั้นที่ถูกใช้ไปกับโครงการ AI ส่วนที่เหลือยังคงเป็นการขุด Bitcoin ต่อไป ซึ่งหมายความว่า ความเสี่ยงจากราคา Bitcoin ยังคงอยู่ต่อไป
AI เป็นเครื่องมือการตลาด – หรือมีอะไรมากกว่านั้น?
ผมสงสัยว่าทำไมเหมืองถึงสร้างความฮือฮาเรื่องโครงการ AI ของพวกเขา มันเป็นกลยุทธ์ระยะยาวจริง ๆ หรือแค่การพยายามรักษาความสนใจของนักลงทุนและสาธารณชนเอาไว้? คำตอบน่าจะอยู่ตรงกลางระหว่างสองอย่างนี้ ในทางหนึ่ง มีความร่วมมือบางอย่างที่น่าสนใจจริง ๆ แต่ในทางกลับกัน ตลาด AI เป็นตลาดที่แข่งขันกันอย่างหนัก Nvidia ครองตลาดด้วยชิปเฉพาะทาง และผู้ให้บริการรายย่อยอย่างเหมืองต่างพยายามแข่งขันด้วย GPU ที่พวกเขามี ซึ่งมันเหมือนกับการต่อสู้ด้วยเรือพายต่อเรือสำเภาเลยทีเดียว
และยังมีปัญหาของกำลังการผลิตล้นเกินอีกด้วย โครงการ AI หลายแห่งกำลังเผชิญกับ
Trade crypto on Bybit – low feesปัญหาราคาที่ตกต่ำลงและความต้องการที่ลดลง ถ้าเหมืองเริ่มขยายกำลังการผลิตขึ้นมาและในที่สุดก็ไม่มีใครต้องการใช้บริการของพวกเขา มันจะกลายเป็นหายนะเลยทีเดียว
ค่าไฟฟ้า: ดาบDamokles ที่แขวนอยู่เหนือเหมือง
แต่ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดนั้นกลับไม่เกี่ยวข้องกับ AI เลย นั่นคือค่าไฟฟ้า ในประเทศอย่างเยอรมนีหรือบางส่วนของสหรัฐอเมริกา การขุด Bitcoin กลายเป็นธุรกิจขาดทุนไปแล้ว แม้ว่าเหมืองจะได้รายได้เพิ่มจาก AI แต่ก็ไม่สามารถชดเชยความแตกต่างระหว่างค่าไฟฟ้าที่สูงขึ้นกับผลตอบแทนจาก Bitcoin ที่ต่ำได้
มาดูตัวอย่างของ HIVE Blockchain กัน ในช่วงไตรมาสล่าสุด รายงานว่าได้ใช้ GPU ของพวกเขาในการฝึกอบรม AI ซึ่งฟังดูน่าประทับใจ แต่รายได้จากส่วนนี้คิดเป็นน้อยกว่า 2% ของรายได้ทั้งหมด ส่วนที่เหลือยังคงมาจากการขุด Bitcoin และ Ethereum และนี่ก็ไม่ใช่เรื่องแปลก
ภาพลวงตาอันตรายของการกระจายความเสี่ยง
เหมืองประกาศกลยุทธ์ AI ของพวกเขาในฐานะสัญลักษณ์ของนวัตกรรม แต่เบื้องหลังเรื่องนี้กลับแตกต่างออกไป หลายบริษัทกำลังใช้เงินสนับสนุนโครงการ AI จากกู้ยืมที่เดิมทีเอาไว้ซื้ออุปกรณ์ขุดเหมือง ซึ่งเป็นการสร้างความเสี่ยงอย่างยิ่ง: ถ้าราคา Bitcoin ตกอย่างรุนแรง ไม่ใช่แค่เหมืองจะเดือดร้อน แต่ผู้ให้กู้ยืมก็จะได้รับผลกระทบด้วย เป็นวงจรอุบาทว์
และถ้าเกิดว่า “ฟองสบู่ AI” แตกขึ้นมา ล่ะ? ถ้าความต้องการบริการ AI ลดลงหรือราคาตกต่ำลง เหมืองอาจจะพบว่าการลงทุนในหุ้นส่วน AI ของพวกเขากลายเป็นสิ่งไร้ค่าในพริบตา
แค่ยาพอกบาดแผลเท่านั้น
สุดท้ายแล้วคำถามคือ: AI เป็นทางออกจริงสำหรับปัญหาของเหมือง Bitcoin หรือแค่การเบี่ยงเบนความสนใจกันแน่? ความจริงคงอยู่ตรงกลาง: มีข้อได้เปรียบบางอย่างอยู่จริง ๆ เช่น AI สามารถสร้างรายได้เพิ่ม
📰 อ่านต่อ
→ Bitcoin-Treasury ในภาวะกำไร: กลยุทธ์ใหม่ทำให้MicroStrategy กลับมาแกร่ง→ ETF สร้างสถิติใหม่: การลงทุนใน Bitcoin มีแรงผลักดันครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนพฤษภาคม→ บิทคอยน์ขึ้นสู่สถิติใหม่ – หุ้นคริปโตเร่งเครื่อง