← Backbitcoin

ИИ из Китая охотится за багами в Bitcoin: Как Kimi K3 и другие модели революционизируют безопасность

Team Coinnachrichten··📖 4 мин чтения·ИИBitcoinбезопасностьBitcoin CodeошибкаRed-TeamBitcoinKimi K3
ИИ из Китая охотится за багами в Bitcoin: Как Kimi K3 и другие модели революционизируют безопасность📈 Bitcoin (BTC) Смотреть курс
Признаюсь, когда я впервые услышал, что Red-Team разработчиков Bitcoin теперь сотрудничает с китайским ИИ в поисках уязвимостей в коде Bitcoin, я отнесся к этому скептически. Не из-за ИИ — а потому, что подумал: «Серьёзно? Именно Китай?» Но чем глубже я погружался в эту историю, тем яснее становилось: это сотрудничество действительно может стать геймченджером.
---
Red-Team и его миссия: Почему поиск ошибок — это вопрос чести
Red-Teams — это, по сути, «хорошие парни» в мире IT. Они не нападают, а целенаправленно ищут слабые места — не чтобы разрушить, а чтобы защитить. Представьте, у вас есть замок на входной двери, и кто-то приходит проверить, действительно ли он надёжен. Вот именно этим и занимаются эти люди для Bitcoin.
Как объяснил Calle, разработчик, глубоко укоренённый в Bitcoin-сообществе, в разговоре с Cointelegraph, поиск ошибок в коде Bitcoin сегодня стал намного сложнее, чем несколько лет назад. «Bitcoin — одна из самых защищённых блокчейнов в мире», — говорит он. «Но это не означает, что она идеальна. Чем больше становится сеть, тем больше потенциальных точек атаки — даже в побочных проектах, например, в Lightning Network».
Раньше Red-Teams в основном полагались на ручные проверки кода и статические аналитические инструменты. Но в таком масштабном проекте, как Bitcoin, который стоит миллиарды и используется тысячами разработчиков по всему миру, эти методы уже не справляются. База кода слишком велика и сложна, чтобы проверять её полностью вручную.
---
Почему именно ИИ из Китая?
Вот где кроется сюрприз: решение пришло — и это действительно примечательно — из Китая. Модели вроде Kimi K3 от стартапа Moonshot AI, основанного всего несколько лет назад, демонстрируют, что они способны не только понимать тексты, но и анализировать код. Причём на очень высоком уровне.
«Китайские модели за последние годы совершили огромный скачок», — говорит Calle. «Особенно в обработке структурированных данных, таких как программный код». Kimi K3, языковая модель с более чем 100 миллиардами параметров, хоть и обучалась для общего понимания языка, оказалась невероятно эффективной и в анализе кода.
Конкретный пример: Red-Team уже с помощью Kimi K3 обнаружил несколько потенциальных уязвимостей в Bitcoin Core — среди них проблемы с проверкой подписей и возможные точки атаки на правила консенсуса. «Без ИИ мы, вероятно, нашли бы это намного позже — если вообще когда-нибудь», — отмечает Calle.
---
Поли

Bybit Торгуйте крипто на Bybit – низкие комиссии

Global, secure and regulated platform.

Открыть счёт Bybit →


тика, культура и технологии: А это вообще совместимо?
Возможно, вы задаётесь вопросом: «Но Китай? Страна с жёсткой интернет-цензурой и государственным контролем — можем ли мы им доверять?» Calle подходит к этому прагматично: «Мы используем ИИ исключительно как инструмент. Окончательное решение о возможных обновлениях безопасности остаётся за нами. ИИ здесь — ассистент, а не замена человеческой экспертизы».
Технически, конечно, есть препятствия. Kimi K3 не обучалась специально под языки программирования вроде C++ или Python, которые используются в Bitcoin-коде. Но, как говорит Calle: «Фундамент крепкий. ИИ достаточно хорошо понимает структуру кода, чтобы искать специфические шаблоны, указывающие на уязвимости».
---
Будущее: Станет ли ИИ новым стандартом в безопасности блокчейнов?
Я думаю, это сотрудничество действительно может стать поворотным моментом. Bitcoin долгое время считался «невзламываемым», но новые векторы атак, такие как атаки на сайдчейны или уязвимости в DeFi-протоколах, построенных на Bitcoin, показывают, что постоянная бдительность необходима.
Calle уверен, что в будущем ИИ станет неотъемлемой частью стратегий безопасности блокчейн-проектов. «Речь больше не идёт о том, использовать ли ИИ, а о том, как быстро мы это сделаем», — говорит он. «Чем раньше мы выявим потенциальные проблемы, тем быстрее сможем их решить».
Конечно, есть и скептики, которые опасаются, что автоматизация вытеснит человеческую экспертизу. «ИИ — это мощный инструмент, но он не заменит опытных разработчиков», — подчеркивает Calle. «Он помогает нам работать быстрее и тщательнее — вот в чём его огромное преимущество».
---
Новая глава для Bitcoin?
Честно говоря, я впечатлён. Идея, что ИИ из Китая — страны, которая часто воспринимается как технологический конкурент, — может внести реальный вклад, меня просто поражает. Возможно, это небольшой знак того, что технология иногда строит мосты там, где политика и культура возводят границы.
Одно можно сказать точно: поиск багов в Bitcoin больше никогда не будет прежним. С ИИ на их стороне Red-Team сможет находить больше ошибок и вносить свой вклад в то, чтобы Bitcoin и в будущем оставался «цифровым золотом» и самой защищённой блокчейном в мире.
И кто знает? Может, это только начало. Если ИИ и человеческая экспертиза будут работать рука об руку, блокчейн-проекты станут не только безопаснее, но и более инновационными. Это был бы настоящий геймченджер, не так ли?

📰 Читайте также

→ Умные инвесторы подталкивают рост Bitcoin – Pantera Capital прогнозирует дальнейший рост курса→ Coldcard вводит строжайшие меры безопасности после масштабной кражи биткойнов→ Биткоин-майнинг в кризисе: энергетическая компания борется с дефицитом в 22,9 миллиона долларов


📢 Поделиться статьей

X Facebook WhatsApp Telegram Reddit

💬 Комментарии (0)

Пока нет комментариев.

📰 Похожие статьи

bitcoin

Умные инвесторы подталкивают рост Bitcoin – Pantera Capital прогнозирует дальнейший рост курса

bitcoin

Биткоин-майнинг в кризисе: энергетическая компания борется с дефицитом в 22,9 миллиона долларов

bitcoin

Binance перед судом: федеральный иск о краже может быть продолжен

📱 QR-Code