Как заманить мошенников в ловушку: 200 000 фейковых жертв на охоте за киберпреступниками

Признаюсь, когда я впервые услышал об идее компании Apate — заманивать мошенников с помощью 200 000 искусственных личностей, — я не мог сдержать улыбку. Не от абсурдности затеи, а потому, что это так по-человечески: мы создаём армию вымышленных жертв, чтобы ловить настоящих преступников. Словно можно отвлечь вора манекеном, который вдруг закричит: «Стой, полиция!» Только здесь всё происходит в цифровом мире и с куда большим количеством кода.
Компания Apate из США придумала действительно умный подход. Представьте, вы листаете LinkedIn или Facebook, и вдруг вам пишет «Сара», молодая ассистентка по маркетингу из Чикаго — симпатичная фотография в профиле, правдоподобная биография, несколько общих контактов. Вот только «Сары» не существует. Это — ИИ, запрограммированный, чтобы заманивать мошенников в ловушку. И делает он это настолько убедительно, что даже опытные аферисты начинают задумываться.
Как это работает? Очень просто: ИИ-жертвы реагируют как наивные пользователи, которые поддаются на фейковые запросы или фишинговые сообщения. Они охотно делятся личной информацией, играют по правилам — и при этом записывают каждое взаимодействие. Самая невероятная фишка? Apate даже измеряет, насколько сильно разозлились мошенники. Да, вы не ослышались. Одним из ключевых показателей эффективности является количество матов («F-bombs»), которые преступники бросают в ИИ, потому что та не сдаётся. Чем больше ругательств — тем лучше срабатывает ловушка, тем больше времени и сил теряют мошенники.
Зачем всё это нужно? Потому что рынок мошенничества взрывается.
По данным ФБР, в 2022 году киберпреступники похитили в США более 4,8 миллиардов долларов. Романтические аферы, в которых жертвы теряют деньги через приложения для знакомств, — одни из самых подлых схем. Преступники часто сидят за границей, используют VPN, фейковые профили и манипулятивные чат-боты — и обычные банные сигналы платформ не справляются с масштабами организован



ных сетей.
Вот здесь на помощь приходит Apate. Вместо того чтобы пассивно ждать жалоб, они действуют активно: провоцируют мошенников, анализируют их методы и передают правоохранителям полезные данные. Совместно с властями уже удалось достичь первых успехов, например, в ликвидации схем типа «Pig Butchering» (буквально «забой свиней»), когда жертв обманывают через социальные сети или приложения для знакомств, выманивая у них сбережения.
Но это этично?
Критики обвиняют Apate в создании «ловушки» (entrapment) — то есть в провоцировании преступления с помощью умышленных провокаций. Однако компания аргументирует, что инициатива исходит от самих мошенников: они сами начинают общение, а ИИ просто отвечает на их предложения. Более того, собранные данные — IP-адреса, языковые паттерны, каналы связи — передаются следователям.
Вопросы конфиденциальности тоже возникают. Но давайте будем честными: если мошенник скрывает свою личность, чтобы обманывать других, должен ли он иметь право на защиту своих данных?
Будущее: ещё более реалистично, ещё эффективнее
Apate уже работает над следующим поколением своей технологии. Вскоре ИИ-жертвы смогут реагировать не только на текст, но и на голосовые и видеосхемы обмана. А в перспективе возможно интегрировать мессенджеры вроде WhatsApp или Telegram — тогда для мошенников станет совсем не по себе.
Двухсторонний меч — но необходимый
Использование ИИ в борьбе с преступностью — это дилемма. С одной стороны, это инновационное решение для выявления мошенников и разрушения их сетей. С другой — возникают вопросы: где заканчивается провокация и начинается манипуляция? Но пока мошенничество в интернете растёт, нам нужны такие инструменты. Одно точно: преступники не остановятся — значит, нужно становиться креативнее.
Возможно, это первый шаг к тому, чтобы не только ловить мошенников, но и показать им, что против армии из вымышленных жертв у них нет шансов. Даже если эти жертвы — всего лишь код.