AI警察：Flockが移動パターンによる監視に注力

Flock Safety社は「OS Investigate」というシステムを開発し、車両の移動パターン（加速やカーブの取り方、駐車の仕方など）をAIで解析し、犯罪者プロファイルと照合する技術を導入し始めています。まるでSFの世界のように感じますが、実際に米国の数千の都市で導入が進んでいます。
この技術は、ナンバープレートだけでなく、運転スタイルまで分析できる点が特徴です。膨大なデータベースに蓄積された運転パターンは、犯罪者のそれと照合され、名前や顔写真がなくとも犯罪者を特定する可能性があります。Flock Safetyによれば、初期テストの結果は有望とされていますが、アルゴリズムは機密扱いのため、その詳細については公開されていません。
しかし、この技術の普及には懸念もあります。電子フロンティア財団（EFF）のような市民団体は「特定の容疑なく、車両の移動パターンのみで監視が可能になることは、すぐに大規模監視につながる」と警告しています。米国では法的な状況も区々で、ポートランド（オレゴン州）ではプライバシー



侵害を理由にFlock Safetyに対する訴訟が起こされています。また、欧州ではGDPR（一般データ保護規則）の下、このようなシステムはおそらく導入できないでしょう。
既に世界中の警察機関では、顔認識や予測警察（Predictive Policing）など、犯罪予測のためのAIシステムが導入されています。しかし、常に議論されるのは「どこまでが正当な捜査で、どこからが広範な監視になるのか」という線引きです。Flock Safety社はシステムが具体的な捜査の枠内で利用されていると主張していますが、技術は常に拡大するものです。
今後、犯罪捜査の効率化と引き換えに、どこまでの監視を受け入れるのか、そしてその監視を誰がコントロールするのかという問題が深刻化していくでしょう。「OS Investigate」はまだ始まりに過ぎません。この技術が広がっていく中で、私たちの社会は「スマートな警察活動」が「包括的な監視手段」へと変容するリスクと向き合わなければなりません。そのバランスをどう取るのか、今こそ議論が必要です。