अमेरिकी कंपनी अपेट ने वास्तव में बहुत ही चतुराई भरा तरीका निकाला है। कल्पना कीजिए, आप लिंक्डइन या फेसबुक पर स्क्रॉल कर रहे हैं, और अचानक "सारा" नाम की एक युवा मार्केटिंग असिस्टेंट, जो शिकागो से है, आपसे संपर्क करती है—एक सुंदर प्रोफाइल फोटो, सुसंगत जीवन कहानी, कुछ आम परिचित। मगर "सारा" कोई असली इंसान नहीं है। वह एक AI है, जिसे धोखेबाजों को फंसाने के लिए ही प्रोग्राम किया गया है। और ऐसा प्रभावी तरीके से किया गया है कि अनुभवी स्कैमर्स तक को शक होने लगता है।
यह कैसे काम करता है? बहुत ही सरल तरीके से। AI पीड़ित ऐसे व्यवहार करते हैं जैसे वे असली लोग हों, जो धोखाधड़ी वाले मैसेजों या संपर्क अनुरोधों में फंस जाते हैं। वे खुद ही व्यक्तिगत जानकारी साझा कर देते हैं, बातचीत करते हैं—और इस दौरान हर एक इंटरेक्शन को रिकॉर्ड कर लिया जाता है। सबसे दिलचस्प तो यह है कि अपेट इससे भी आगे जाता है: यह मापता है कि धोखेबाज कितने गुस्से में होते हैं। हाँ, आपने सही पढ़ा। एक प्रमुख मैट्रिक (KPI) है, वे गालियां जो स्कैमर्स AI को भेजते हैं, क्योंकि AI लगातार उनसे बातें करती रहती है। जितनी ज्यादा गालियां, उतना बेहतर इसका मतलब है कि फंदा काम कर रहा है—और धोखेबाजों का समय और ऊर्जा बर्बाद हो रही है।
तो इस सब की क्यों ज़रूरत पड़ी? क्योंकि धोखाधड़ी का बाजार तेजी से बढ़ रहा है।
FBI के अनुसार, 2022 में अकेले अमेरिका में साइबर अपराधियों ने 4.8 अरब डॉलर से ज्यादा की कमाई की। "रोमांस स्कैम" जैसे धोखे, जहां पीड़ितों को डेटिंग ऐप्स के माध्यम से उनके दिल और पैसे स
Bybit पर क्रिप्टो ट्रेड करें – कम शुल्के लूट लिया जाता है, सबसे क्रूर तरीकों में गिने जाते हैं। अपराधी अक्सर विदेश में बैठे होते हैं, VPNs, फेक प्रोफाइल और हेरफेर करने वाले चैटबॉट्स का इस्तेमाल करते हैं—और सामान्य प्लेटफॉर्म पर लगे बैन भी उनके संगठित नेटवर्क को नहीं रोक पाते।
यहीं पर अपेट आता है। यह सिर्फ रिपोर्ट्स का इंतजार करने के बजाय सक्रिय कदम उठा रहा है: यह धोखेबाजों को उकसाता है, उनकी विधियों का विश्लेषण करता है और कानून प्रवर्तन अधिकारियों को इस्तेमाल योग्य सबूत मुहैया कराता है। अधिकारियों के साथ मिलकर अब तक कई सफलताएं मिल चुकी हैं, जैसे "पिग बुचरिंग" स्कैम्स का खात्मा, जिसमें पीड़ितों को सोशल मीडिया या डेटिंग ऐप्स के जरिए उनकी बचत से लूट लिया जाता था।
लेकिन क्या यह नैतिक रूप से सही है?
आलोचकों का कहना है कि अपेट "फंसाने का जाल" (entrapment) बना रहा है—यानी जानबूझकर किसी अपराध को अंजाम देने के लिए उकसा रहा है। मगर कंपनी का तर्क है कि धोखेबाज खुद ही संपर्क शुरू करते हैं। AI बस उनके प्रस्तावों का जवाब दे रही है। इसके अलावा, एकत्र किए गए डेटा—जैसे IP एड्रेस, भाषा पैटर्न और संचार मार्ग—अपनी ओर से जांचकर्ताओं को सौंपे जाते हैं।
निजता संबंधी चिंताएं भी स्वाभाविक हैं। मगर सवाल यह है कि अगर कोई धोखेबाज अपनी पहचान छुपाकर दूसरों को ठगने का काम कर रहा है, तो क्या उसे यह उम्मीद करनी चाहिए कि उसकी व्यक्तिगत जानकारी सुरक्षित रहेगी?
भविष्य: और भी अधिक असली, और प्रभावी
अपेट अपनी अगली पीढ़ी पर काम कर रहा है। जल्द ही AI पीड़ित सिर्फ टेक्स्ट पर ही नहीं, बल्कि वॉइस और वीडियो स्कैम्स पर भी प्रतिक्रिया देंगे। और हो सकता है कि जल्द ही व्हाट्सएप या टेलीग्राम जैसे मैसेंजर ऐप्स को भी इसमें शामिल किया जाएगा—और तब धोखेबाजों के लिए मुश्किलें बढ़ जाएंगी।
दोधारी तलवार—मगर ज़रूरी
अपराध के खिलाफ लड़ाई में AI का इस्तेमाल एक दिलचस्प लेकिन चुनौतीपूर्ण हथियार है। एक ओर, यह धोखेबाजों को पकड़ने और उनके नेटवर्क को नष्ट करने का नया तरीका प्रदान करता है। दूसरी ओर, यह कई सवाल खड़े करता है: मनोवैज्ञानिक दबाव की सीमा कहाँ है? हेराफेरी कहाँ से शुरू होती है? मगर जब तक ऑनलाइन धोखाधड़ी बढ़ती रहेगी, हमें ऐसे नवीन समाधानों की ज़रूरत होगी। क्योंकि एक बात पक्की है: अपराधी
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