एक अंतर्राष्ट्रीय जांच टीम, जिसमें Financial Times भी शामिल है, ने खुलासा किया है कि किस प्रकार रूस के एक अधिसूचना नेटवर्क ने ChatGPT का उपयोग करते हुए पूरे ढांचे को गढ़ा। इसका मकसद था एक काल्पनिक थिंक टैंक D.C. Weekly को स्थापित करना, जो "वैज्ञानिक" लेखों के माध्यम से रूस समर्थक प्रचार फैलाए। और इससे भी बदतर: AI के कारण ये लेख पहले दृष्टि में विश्वसनीय लगते थे – क्योंकि AI ने उन्हें शैक्षणिक चमक प्रदान की थी।
कैसे नकली विशेषज्ञ बन गए सच्चे मंचवक्ता
कल्पना कीजिए कि आप एक चर्चा में बैठे हैं और एक "हार्वर्ड के प्रोफेसर" को सुन रहे हैं, जो आपको समझा रहा है कि वास्तव में यूक्रेन ही आक्रामक है। मगर इस प्रोफेसर के पीछे केवल एक नकली प्रोफाइल है, जिसे ChatGPT की मदद से बनाया गया था। यही हुआ है। इस नेटवर्क के संचालकों ने न केवल नकली LinkedIn और Twitter प्रोफाइल बनाए, बल्कि गढ़े गए विद्वानों को वार्ताओं या साक्षात्कारों में भी आमंत्रित किया – हमेशा अपने कथा को फैलाने के उद्देश्य से।
इस प्रक्रिया की विशेष रूप से घृणित बात यह थी कि ये लेख अक्सर प्रसिद्ध कार्यों के अपहरण और AI द्वारा उत्पन्न अतिरिक्त सामग्री का मिश्रण थे। AI ने वैज्ञानिक रूप से ध्वनि वाले वाक्यों को ढूंढने में मदद की, जबकि धोखेबाज स्वयं सामग्री की दिशा तय करते थे। एक ऐसा भोजन जो उन लोगों के लिए तैयार किया गया था, जो ऐसे नकली "विशेषज्ञों" के विचारों को बिना जांचे फैला देते हैं।
प्रचार के लिए ChatGPT का उपयोग
जांचकर्ताओं को
एक ChatGPT वार्तालाप मिला, जिससे पता चला कि AI का किस प्रकार दुरुपयोग किया गया। निर्देश था: "पश्चिमी युद्धोन्माद पर एक लेख लिखो – लेकिन ऐसा लगे जैसे वह हार्वर्ड के प्रोफेसर द्वारा लिखा गया हो।" परिणाम एक ऐसा लेख था, जो पहले दृष्टि में वैज्ञानिक और विश्वसनीय लगता था, मगर वास्तव में वह केवल एक प्रचारात्मक अभ्यास था। ChatGPT ने यहाँ कोई स्वतंत्र राय नहीं बनायी, बल्कि वांछित कथा को गढ़ा – और इतनी कुशलता से कि आम लोगों को आसानी से धोखा दिया जा सके।
कौन है इसके पीछे – और क्यों?
रूसी राज्य से संबंध अभी पूरी तरह स्पष्ट नहीं हैं, मगर मजबूत संकेत मौजूद हैं। Atlantic Council और EU Digital Services Act Taskforce के विशेषज्ञ बताते हैं कि इसी तरह की रणनीतियों का इस्तेमाल पहले भी चुनावों में हस्तक्षेप करने या यूक्रेन युद्ध के दौरान गलत सूचनाओं के प्रसार के लिए किया गया है। यह तरीका सरल है, मगर प्रभावी: जब स्वयं "विश्वसनीय" स्रोत भी भरोसेमंद नहीं रह जाते, तो सार्वजनिक बहस का पूरा ढांचा प्रभावित होता है।
हम क्या कर सकते हैं?
सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म ऐसे नेटवर्कों को ब्लॉक करने की कोशिश कर रहे हैं, और EU AI-जनित सामग्री के लिए कठोर नियम बनाने की योजना बना रहा है। मगर जैसा कि हमेशा होता है, तकनीक पर्याप्त नहीं है। मीडिया साक्षरता ही अब जीवन-मरण का सवाल बन गई है। हमें स्रोतों की आलोचनात्मक जांच करना सीखना होगा – न केवल इसलिए कि नकली विशेषज्ञों की संख्या बढ़ रही है, बल्कि इसलिए कि आने वाले कल के झूठ और भी कठिनाई से पहचाने जा सकेंगे।
यह मामला एक जागृति का संकेत है। न केवल सरकारों या टेक कंपनियों के लिए, बल्कि हर एक व्यक्ति के लिए। क्योंकि जब सार्वजनिक राय की नींव तक AI और जानबूझकर किए गए धोखे से कमजोर की जा सकती है, तो अंत में हमारे लोकतंत्र पर ही खतरा मंडरा रहा है। और उसकी रक्षा करना मशीनों का नहीं – हमारा अपना काम है।
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